p-value

p-value (유의확률) 정리

1. p-value 정의

귀무가설이 참이라고 가정할 때, 관측된 데이터 혹은 그보다 더 극단적인 결과가 우연히 발생할 확률

• 핵심 질문: 지금 내 실험 결과가 단순한 우연의 일치인가?
• 직관적 의미: p-value가 낮을수록“이건 우연이라고 보기엔 너무 희귀한 결과인데?” 라는 의미가 되며, 귀무가설이 틀렸을 가능성을 시사한다.

---

2. 가설 검정

구분	귀무가설	대립가설
의미	기존 통념, 변화 없음, 차이 없음	연구자의 새로운 주장, 차이 있음, 효과 있음
상태	기본적으로 참이라고 가정하고 시작	증거를 통해 입증하고자 하는 목표
비유	피고인은 무죄이다	피고인은 유죄이다
예시	이 약은 탈모에 효과가 없다	이 약은 탈모에 효과가 있다

---

3. p-value 해석 기준

일반적으로 0.05 (5%)를 기준으로 판단

(1) p $\le$ 0.05$

• 통계적으로 유의미함 (Significant)
• 우연히 발생할 확률이 5% 이하
• 결론: 귀무가설을 기각 (Reject)

(2) p > 0.05

• 통계적으로 유의미하지 않음 (Not Significant)
• 우연히 발생할 수 있는 수준
• 결론: 귀무가설을 기각할 충분한 증거가 없음

---

요약

p-value는 “귀무가설이 맞다고 했을 때 현재 결과가 우연히 나올 확률”이다.